Мультиагентные системы ИИ:
8–9 класс

На курсе вы изучите, как работают и взаимодействуют друг с другом ИИ‑агенты — интеллектуальные системы, которые могут самостоятельно ставить себе цели, планировать действия и проверять результат.

Вы будете распределять задачи между агентами, научитесь проектировать их поведение и сами разработаете систему из нескольких работающих вместе агентов.

  • 145 академических часов
  • Базовый и продвинутый уровни сложности
  • Офлайн-обучение
  • Регистрация проходит на Госуслугах

Бесплатный курс для школьников
8—9 классов

Проект в портфолио

Именной сертификат по завершении курса

Увлекательные интерактивные занятия

Практико-ориентированное обучение

Наши преимущества

01

Программа

За 145 часов учащиеся изучат основы Python и работы с ИИ и машинным обучением, научатся строить мультиагентные системы, в которых несколько ИИ‑агентов взаимодействуют и совместно решают задачи

02

Среда обучения

Интерактивная среда обучения: лекции, презентации, занятия с преподавателями, симуляторы, тренажеры и крутые тестовые задания, которые помогают в освоении материала и мотивируют для дальнейшего обучения

03

Прикладной характер обучения

Обучение на реальных кейсах из ИТ-индустрии. Решение задач поможет погрузиться в передовые направления ИТ-отрасли и определиться с будущей профессией

04

Преподаватели

Занятия проводят преподаватели с практическим опытом построения мультиагентных систем для решения реальных бизнес-задач

05

Допобразование

Ученики получают дополнительное образование по информатике и добавляют первые проекты в портфолио. Полученные знания пригодятся для сдачи ОГЭ, ЕГЭ и поступления в вуз

06

Сертификат

По завершении обучения выдается сертификат, подтверждающий наличие знаний в программировании

07

Сопровождение

После обучения у вас остается доступ на год к материалам: лекциям, презентациям, видеоурокам, а также возможность обратиться с вопросом к преподавателям

кто может учиться

  • Школьники 8–9 классов

курс подойдет тем, кто

интересуется программированием и возможностями ИИ

хочет стать ИТ-профи, востребованным во многих отраслях

имеет склонность к математике и информатике

внимателен, усидчив и не ищет готовых решений

Уровни курса

Базовый

Вы изучите основы программирования на Python, работу с данными и базовые методы машинного обучения.

Чему научитесь:

  • Писать программы на Python: ввод и вывод данных, принятие простых решений по условиям и циклам
  • Работать с состоянием агента через переменные и типы данных (int, float, str, bool)
  • Организовывать диалог «агент — пользователь» и обрабатывать данные перед принятием решения
  • Строить простых ИИ‑агентов и учить их реагировать на команды и изменение среды

Вы подготовите итоговый проект в виде мультиагентной системы на основе правил, демонстрирующей совместное решение практической задачи несколькими агентами.

Продвинутый

На продвинутом уровне вы научитесь анализировать данные агентов на Python, обучать нейросетевые модели и строить мультиагентные системы, в которых несколько ИИ‑агентов работают вместе, как команда.

Чему научитесь:

  • Работать с NumPy и pandas для визуализации и анализа данных
  • Применять методы машинного обучения: готовить данные, обучать модели и оценивать качество
  • Проектировать поведение нескольких ИИ‑агентов, организовывать обмен сообщениями и распределение задач
  • Создавать и тестировать мультиагентные системы

Вы подготовите и защитите итоговый проект — полноценную мультиагентную систему с нейросетевыми моделями, демонстрирующую кооперацию, адаптивное поведение и обучение агентов.

Форматы и бонусы

Интерактивные тренажеры кода

Обучение проходит офлайн на оборудованных образовательных площадках

Встроенная среда разработки

Годовой доступ к материалам, репозиториям и чату поддержки

Сделайте решающий шаг к карьере в сфере искусственного интеллекта!

Программа курса
Модуль 1. Основы программирования на Python для интеллектуальных агентов
  1. Тема 1.1 Цифровая среда обучения и первые программы агентов на Python
  2. Тема 1.2 Переменные и типы данных для хранения состояния агентов
  3. Тема 1.3 Ввод, вывод и первичная обработка данных агента
  4. Тема 1.4 Условный оператор и логика принятия решений агентами
  5. Тема 1.5 Циклы и повторяющиеся действия агентов
  6. Тема 1.6 Функции как блоки поведения агентов
  7. Тема 1.7 Кейс-задача. Проектирование агентов на правилах
Модуль 2. Данные агентов: подготовка, обработка и визуализация
  1. Тема 2.1 Списки и таблицы наблюдений агентов
  2. Тема 2.2 Словари и признаки объектов в данных агентов
  3. Тема 2.3 Датасеты и табличные данные агентов
  4. Тема 2.4 Чтение и запись данных агентов (CSV, JSON)
  5. Тема 2.5 Фильтрация, сортировка и подготовка данных агентов
  6. Тема 2.6 Визуализация данных и закономерностей агентов (matplotlib)
  7. Тема 2.7 Кейс-задача. Подготовка и анализ данных для обучения агента
Модуль 3. Машинное обучение и компьютерное зрение в интеллектуальных мультиагентных системах
  1. Тема 3.1 Машинное обучение и обучение агентов на примерах
  2. Тема 3.2 Линейная регрессия и прогнозы в решениях агентов
  3. Тема 3.3 Классификация объектов агентами
  4. Тема 3.4 Кластеризация и группировка данных агентами
  5. Тема 3.5 Оценка качества моделей агентов
  6. Тема 3.6 Компьютерное зрение и распознавание изображений агентами
  7. Тема 3.7 Кейс-задача. Обучаемые агенты для мультиагентной системы
Модуль 4. Интеллектуальные мультиагентные системы
  1. Тема 4.1 Восприятие среды, принятие решений и действия агентов
  2. Тема 4.2 Применение моделей и внешних инструментов агентами
  3. Тема 4.3 ИИ-ассистенты программирования и автодополнение кода агентов
  4. Тема 4.4 Кейс-задача. Координация и распределение задач между агентами
  5. Тема 4.5 Этика и ограничения интеллектуальных агентов
  6. Тема 4.6 Проверка и тестирование кода агентов с помощью ИИ
  7. Тема 4.7 Подготовка и защита итогового проекта
Модуль 1. Профессиональный инструментарий и данные для интеллектуальных агентов
  1. Тема 1.1 Цифровая среда обучения и научный стек Python для анализа данных агентов
  2. Тема 1.2 Векторы, матрицы и линейная алгебра в вычислениях агентов (NumPy)
  3. Тема 1.3 Обработка табличных данных агентов средствами pandas
  4. Тема 1.4 Сбор данных агентов из файлов, форматов и веб-API
  5. Тема 1.5 Разведочный анализ и визуализация данных агентов
  6. Тема 1.6 Очистка, масштабирование и конструирование признаков агентов
  7. Тема 1.7 Кейс-задача. Конвейер подготовки данных для агентов
Модуль 2. Математические основы и машинное обучение агентов
  1. Тема 2.1 Статистика и теория вероятностей для машинного обучения агентов
  2. Тема 2.2 Функции потерь, градиентный спуск и оптимизация моделей агентов
  3. Тема 2.3 Линейная и логистическая регрессия в решениях агентов
  4. Тема 2.4 Алгоритмы классификации и ансамбли для агентов
  5. Тема 2.5 Кластеризация и обучение агентов без учителя
  6. Тема 2.6 Оценка моделей агентов, переобучение и кросс-валидация
  7. Тема 2.7 Кейс-задача. Обучаемая модель в составе агента
Модуль 3. Нейронные сети и архитектуры моделей для интеллектуальных агентов
  1. Тема 3.1 Нейронные сети и их обучение для агентов (Keras)
  2. Тема 3.2 Регуляризация и оптимизация обучения нейросетей агентов
  3. Тема 3.3 Сверточные сети и компьютерное зрение агентов (CNN)
  4. Тема 3.4 Рекуррентные сети и обработка последовательностей агентами (RNN)
  5. Тема 3.5 Предобученные модели и перенос обучения для агентов
  6. Тема 3.6 Глубокие модели восприятия и решений агентов
  7. Тема 3.7 Кейс-задача. Глубокая нейросетевая модель в агенте
Модуль 4. Интеллектуальные мультиагентные системы
  1. Тема 4.1 Реактивные, рассуждающие и целеориентированные агенты
  2. Тема 4.2 ИИ-ассистенты программирования и автодополнение кода агентов
  3. Тема 4.3 Кейс-задача. Координация и кооперация агентов в системе
  4. Тема 4.4 Обучение с подкреплением для агентов
  5. Тема 4.5 Этика и ограничения интеллектуальных агентов
  6. Тема 4.6 Статический анализ, генерация тестов и поиск уязвимостей в коде агентов средствами ИИ
  7. Тема 4.7 Подготовка и защита проекта мультиагентной системы

Обучение проходит в офлайн-формате в период с 5 октября 2026 г. по 29 мая 2027 г..
Занятия два раза в неделю, длительность: 1 час 20 минут, с перерывом 10 минут.
Точное расписание можно уточнить в личном кабинете.

Как проходит обучение

Отзывы выпускников
Александр
JavaScript
Олег
C#
Ирина и мама Татьяна
JavaScript
Никита
JavaScript
Роберт
С#
Анастасия и папа Евгений
JavaScript
Константин
JavaScript
Александр
JavaScript
Поделиться

Меня зовут Александр, я учусь в школе №44 города Владикавказ. Я очень увлекаюсь программированием и решил попробовать свои силы в разработке и создании игр. В школе появилась такая возможность — предоставила ее платформа Старт. Так как я увлекаюсь этим, решил воспользоваться.

Почему именно ее выбрал? Потому что в интернете есть очень много платных платформ, которые дают бесплатную информацию. Она не лежит на поверхности, но она есть. Старт дает возможность разрабатывать и продвигать свои игры. Я по-началу думал, все будет сложно и в лоб: «Вот так делайте», больше ничего. Тут есть вопросы для самопроверки, вебинары, задания. На вебинарах подробно рассказывается о том, как сделать это задание. В принципе, в начале задания не такие сложные. Чем дальше — тем больше. Все-таки сначала мы смотрим игровой движок, а потом уже будем изучать язык программирования. Пока что все идет хорошо, думаю, так будет и дальше.

Олег
C#
Поделиться

Меня зовут Олег, я учусь в школе 44 по городу Владикавказ. В нашей школе появилась такая тема, как «Код будущего». Практикум проходим на сайте 1Т Старт. На нем все расположено достаточно гармонично — не все сразу идет «в лоб», сложное и труднореализуемое для тех, кто с этим сталкивается. Сначала идет сам обзор движка Unity — как и что с ним делать, графика, шейдеры, освещение, ландшафт. Потом уже на модуле третьем идет программирование. Это меня и завлекло — новичку удобно адаптироваться и совладать с этим. Программированием я увлекаюсь, но нигде не мог заниматься этим так глубоко, потому что информации много и очень трудно понять, с чего начать. Здесь все по полочкам расставлено, вас за ручку проведут по всем основам Unity и самого языка С#.

Ирина и мама Татьяна
JavaScript
Поделиться

Ирина: Здравствуйте, я ученица 9 «А» класса Будина Ирина Сергеевна. Учусь в общеобразовательной школе города Вышний Волочек, Тверская область. Я изучаю программирование, играю в волейбол и хожу на шахматы.

Мама: Здравствуйте, я мама Ирины. Когда я записала свою дочь на курсы 1Т Старт, то боялась, что программа будет слишком сложной для нее, и она не будет понимать темы и успевать на занятиях. Раньше Ирина не занималась на каких-либо подобных курсах. Мы не знали, с какими трудностями нам придется столкнуться.

Ирина: Записаться на 1Т Старт решила, когда наш классный руководитель предложила всем желающим, кто хочет пройти обучение, связанное с программированием, подать заявку на вступление на курсы. Мы с родителями дома обсудили и решили попробовать. Спустя месяц занятий я не только начала понимать саму тему, но и как создаются сами игры, начала быстрее печатать сам код. На курсах все очень хорошо и понятно объясняют. В 1Т Старт очень хорошие преподаватели и удобное время для онлайн-обучения. Оно очень удобное, потому что я не только занимаюсь на этих курсах, но еще учусь в школе.

На занятиях мне стал нравится сам процесс написания кода и создания игр. Я начала чувствовать себя более уверенно, стала понимать, как создано множество игр, появилось больше ясности и интерес. Думаю, что эти занятия мне пригодятся. В будущем я хотела бы стать программистом и создавать свои игры и свои приложения.

Мама Ирины: Мы хотели бы посоветовать всем, кто занимается программированием, записаться на эти курсы. Так действительно узнают много нового, познают мир. Курсы очень интересные, легко осваиваемые. Самое главное — это ваше желание.

Никита
JavaScript
Поделиться

Здравствуйте! Меня зовут Никита, я учусь в лицее номер 2 города Чебоксары и прохожу курсы на такой платформе, как Старт 1Т «Моделирование игровых миров на JS». Хотел бы немного поделиться, как я пришел к этой платформе, к обучению. Вообще, меня сподвиг учитель к этому, но продолжением я начал заниматься сам. То есть, у меня второй поток. Моделированием игровых миров на JS я начал заниматься в ноябре-декабре прошлого года, то есть 2022 года, и прошел уже три модуля. Что я хотел сказать. Обучение проходит хорошо. Есть специальные практики, специальная теория, по которым ты больше осваиваешь материал, также есть специальные материалы, которые помогут тебе сделать задание легче, помогут с решением данной задачи. Почему я выбрал именно эту тему? Да потому, что мне нравится программировать, то есть я люблю создавать миры, вообще играть в игры, поэтому решил заняться данной тематикой. В дальнейшем я хочу улучшить свои показатели, в дальнейших своих начинаниях, чтобы стать более продвинутым в этой теме. Также хочу дать немного советов тем, кто будет только начинать свое обучение на данной платформе, то есть 1Т Старт. Хотел бы, чтобы они никогда не сдавались, шли все дальше и дальше, изучали дальше новые темы, новую форму, новые задачи, и тогда у них все получится. Отзыв от моей мамы: «Мой сын заниается на платформе 1Т Старт. У него значительно повысился интерес, что очень важно для меня, и знания по моделированию игровых миров. Я благодарю за возможность заниматься на данной платформе. Рекомендую».

Роберт
С#
Поделиться

Меня зовут Роберт. Я учусь в 44 школе города Владикавказа. Недавно я узнал о таком проекте, как «Код будущего». На самом деле, проект стоит вашего времени. Если начинать с самых простейших заданий, к примеру, «Введение в разработку игр», здесь интересные темы, которые помогают узнать, что такое Unity, понять, как в нем заниматься. Также есть задания, которые нужно в этом Unity и решать. К примеру, в практике 2 нужно из игры гонки перестроить трек, самого водителя и цвет. Я хочу заниматься С# и Unity, потому что у меня был проект, который я забросил давным-давно. Но при помощи «Кода будущего» я доведу его до ума, потому что я больше узнаю и больше будет времени, чтобы им заняться.

Анастасия и папа Евгений
JavaScript
Поделиться

Евгений: Всем привет!

Анастасия: Здравствуйте, меня зовут Хайдукова Анастасия, я из Уфы, я учусь в 9-м классе в лицее №123.

Евгений: А я Хайдуков Евгений, папа Насти, я работаю юристом.

Анастасия: Я записалась на курс в ноябре 2022 года. Раньше я не занималась на онлайн-курсах, но решила попробовать. Данный формат занятий мне очень понравился. Я в восторге от преподавателей, это замечательные люди и отличные педагоги, которые объясняют материал просто и доступно. 1Т Старт выделяется из других тем, что занятия в онлайн-режиме и 24/7 есть возможность обратиться к кураторам. Когда проходишь новую тему, всегда есть вопросы для самопроверки, которые закрепляют материал, а после прохождения модуля есть аттестация. Я узнала, как устроены игры изнутри.

Евгений: Нам очень нравится формат и методика обучения и мы планируем продолжить развиваться дальше в этой сфере.

Анастасия: Хотелось бы, чтобы были офлайн-встречи учеников и летний лагерь. Было бы здорово познакомиться с ребятами вживую.

Евгений: Мне очень нравится, что моя дочь, еще обучаясь в школе, имеет возможность получить дополнительные знания, которые ей могут пригодиться в будущем и помогут определиться с будущей профессией. Хотя, мне кажется, всё и так понятно.

Анастасия: Ребятам мы хотим пожелать быть целеустремленными и всегда добиваться своих целей.

Константин
JavaScript
Поделиться

Курс «Код будущего» мне очень нравится, здесь прекрасные преподаватели, которые не только объясняют все словами, но и показывают на практике. Сама платформа 1Т Старт очень удобна для работы. Она охватывает множество тем, связанных с программированием и разработкой игр, и организация очень хорошая. Организовано все так, что понятно будет все и всем. В обучении мне больше всего понравилось выполнять различные практики, где необходимо было трудиться с кодом. Мотивацию закончить курс я беру из того, что я считаю, что мне это может пригодиться в будущем. К тому же, это очень занимательно. При выборе професии данный курс мне помог тем, что у меня будет больше знаний в области программирования, а значит, мне будет доступно больше различных профессий, связанных с программированием и разработкой игр, конечно. Другим детям, тоже выбирающим курс, желаю найти тот курс, который они будут изучать с любопытством и стремлением. Главным преимуществом курсом являются и доступность, потому что зарегистрироваться на курс может каждый желающий, а также это бесплатно. Кроме того, за отличную учебу имеются подарки. Учеба на курсах является очень легкой и доставляет только удовольствие.

Вопросы и ответы

Перед началом обучения
  • Кто может участвовать в курсе?
  • Сколько времени нужно уделять обучению?
  • Нужно ли какое-то программное обеспечение для обучения?
  • Как записаться на курс?
  • Что будет после подачи заявления?
  • Можно ли поменять курс после регистрации?
  • Где проходит обучение?
  • Что такое LMS?
  • Как войти в личный кабинет?
  • Как проходит обучение?
  • Кому можно задать вопрос, если что-то непонятно?
  • Как ученик может задать вопрос преподавателю?
  • Останется ли доступ к курсу после обучения?
  • Что нужно сделать, чтобы получить сертификат о прохождении курса?
  • Что получит обучающийся после окончания курса?

1. Кто может участвовать в курсе?

Граждане РФ: школьники 8–9 классов.

3. Сколько времени нужно уделять обучению?

Программа обучения в 1Т Старт специально разработана для школьников. Всё индивидуально, но в среднем — до 5 часов в неделю.

5. Нужно ли какое-то программное обеспечение для обучения?

Для обучения понадобятся:

  • – Компьютер/ноутбук
  • – Windows/Linux (не ранее 2020)
  • – Процессор от 2 ГГц (не ранее 2015)
  • – Оперативная память от 8 ГБ
  • – Жёсткий диск от 160 ГБ
  • – Интернет от 2 Мбит/сек
  • – Веб-браузер (не ранее 2020)
  • – Микрофон, наушники и колонки
  • – Клавиатура, мышь

1. Как записаться на курс?

Выберите курс, подайте заявление на Госуслугах, дождитесь подтверждения и пройдите вступительное испытание.

2. Что будет после подачи заявления?

Заявление рассматривается до 7 рабочих дней. На email придет инструкция по вступительному испытанию. Если письма нет — проверьте «Спам/Рассылки» или напишите на futurecode@2035.university, указав ФИО и номер заявления.

3. Можно ли поменять курс после регистрации?

Да, до заключения договора можно отозвать заявление и подать новое на другой курс.

1. Где проходит обучение?

Всё обучение ведётся на LMS собственной разработки. Вход через учетную запись Leader-ID.

2. Что такое LMS?

LMS (learning management system) — это ваш личный кабинет на lms.1t.ru главный ресурс, в котором проходит обучение.

3. Как войти в личный кабинет?

В правом верхнем углу страницы нажмите кнопку «Войти через Университет 20.35». Введите учетные данные, которые были получены в решении от ЕПГУ.

4. Как проходит обучение?

Занятия включают теорию (кейсы, презентации), практику (тесты, викторины, тренажёры кода) и самостоятельную работу. Контроль знаний — через тесты, аттестации и итоговый экзамен.

5. Кому можно задать вопрос, если что-то непонятно?

По всем вопросам можно написать через личный кабинет в чат-бот или в поддержку.

6. Как ученик может задать вопрос преподавателю?

Через личный кабинет в разделе «Поддержка».

7. Останется ли доступ к курсу после обучения?

Да, доступ сохранится на 1 год.

1. Что нужно сделать, чтобы получить сертификат о прохождении курса?

Успешно пройти программу курса и итоговое тестирование.

2. Что получит обучающийся после окончания курса?

Сертификат об окончании курса. Скан появится в профиле системы и в личном кабинете на Госуслугах.